Almacenamiento: Datos estructurados y no estructurados
Datos estructurados
Son los datos que se organizan bajo un formato definido, normalmente en tablas con filas y columnas, donde cada campo es de un tipo especifico. En pocas palabras, son datos ordenados, organizados y predecibles, que cumplen con reglas estrictas de tipo, formato y relación.
Ejemplos:
¿Cómo funcionan con almacenamiento?
- Se guardan en:
- SAN/NAS (ej. cabinas tipo FlashArray)
- Discos estructurados optimizados para IOPS
- Requieren:
- Baja latencia
- Alta consistencia
- Tecnologías típicas:
- Oracle, MySQL, PostgreSQL
- VMware + almacenamiento enterprise
Datos no estructurados
Son los datos que no tienen una estructura fija o predefinida, por lo que no encajan en tablas tradicionales. En pocas palabras , son datos libres, flexibles y variados.
Ejemplos:
¿Cómo funcionan con almacenamiento?
- Se almacenan en:
- Object Storage
- NAS
- Data Lakes
- Optimizados para:
- Capacidad (no tanto IOPS)
- Escalabilidad horizontal
Nota:
- IOPS (Input/Output Operations Per Second) es la métrica que indica cuántas operaciones de lectura y escritura puede realizar un sistema de almacenamiento en un segundo.
- Object Storage es un modelo de almacenamiento donde los datos se guardan como objetos independientes, en lugar de bloques o archivos tradicionales.
- Data Lake es un repositorio de almacenamiento que guarda grandes volúmenes de datos en su formato original, sin necesidad de estructurarlos previamente. A diferencia de otros sistemas, aquí los datos se almacenan tal como llegan.